De moderne detailhandel ondergaat een transformatie door verschillende samenkomende trends, waaronder kunstmatige intelligentie (AI), sociale en live commerce, duurzaamheid en optimalisatie van retourzendingen. Elk van deze trends versterkt de behoefte aan een uniform platform – niet alleen voor operationele efficiëntie, maar ook om nieuwe bedrijfsmodellen en klantervaringen mogelijk te maken die op gefragmenteerde systemen onpraktisch zouden zijn.
AI en machine learning zijn tegenwoordig cruciaal voor personalisatie, vraagvoorspelling en next-best-offer-engines. Maar hun effectiviteit hangt af van hoogwaardige, uniforme gegevens over klantgedrag, productkenmerken en voorraad. Zoals Databricks opmerkt, hebben succesvolle retailmedianetwerken (RMN's) behoefte aan ‘hoogwaardige, uniforme consumentengegevens die een 360°-beeld geven van elke klant: wat ze kopen, hoe ze browsen, op welke promoties ze reageren en hoe ze via verschillende kanalen communiceren’. Zonder uniforme handel werken AI-tools op basis van onsamenhangende input, wat leidt tot slechtere aanbevelingen, vertraging of misalignment tussen kanalen. Modekopers geven zelf aan open te staan voor AI voor assortimentsplanning en trendvoorspelling, wat het commerciële belang van schone, verbonden dataomgevingen onderstreept.
Ondertussen vereist de opkomst van social commerce, livestream-shopping en augmented reality-gedreven productinteracties een naadloze afstemming tussen front-end en back-end. Salesforce meldde dat tijdens de feestdagen van 2024 AI- en agent-gedreven tools 229 miljard dollar aan wereldwijde online verkopen (19% van het totaal) hebben beïnvloed via productaanbevelingen, gerichte aanbiedingen en conversatieondersteuning, en dat het gebruik van AI-chatbots met 42% is gestegen ten opzichte van vorig jaar. Marktleiders benadrukken ook dat de toekomst van winkelen hybride is, waarbij klanten een enkele continue reis verwachten, of ze nu beginnen op sociale media, in de winkel of via een livestream. Alleen een uniforme handelsarchitectuur kan ervoor zorgen dat voorraad, prijzen, klantcontext en uitvoering worden gesynchroniseerd tijdens dergelijke vloeiende reizen.
Tegelijkertijd zijn duurzaamheid en circulaire handelsmodellen niet langer niche-experimenten – ze worden steeds belangrijker voor retailstrategieën onder druk van consumenten en regelgeving. Een op de twee shoppers wereldwijd koopt al tweedehands of gereviseerde artikelen online, en de regeneratieve markt, die wederverkoop, verhuur en reparatie omvat, zal naar verwachting in 2030 een waarde van 900 miljard euro hebben. De integratie van deze circulaire modellen brengt nieuwe operationele complexiteit met zich mee: artikelen kunnen in meerdere staten voorkomen – nieuw, gebruikt, gereviseerd of verhuurd – elk met hun eigen logistieke, prijs- en boekhoudkundige vereisten. Hoewel er maar weinig studies zijn die dit direct hebben gekwantificeerd, volgt hieruit dat voor een effectieve schaalvergroting van dergelijke modellen systemen nodig zijn die voorraadbeheer, retourlogistiek en klantgegevens kunnen samenbrengen in één samenhangende omgeving. In die zin biedt unified commerce de structurele basis die ervoor zorgt dat recommerce van experimenteel naar mainstream kan gaan. Personalisatie in combinatie met innovatieve betalingsopties kan duurzame keuzes, zoals wederverkoop of reparatie, verder stimuleren door ze net zo gemakkelijk en lonend te maken als het kopen van nieuwe producten.
Retourzendingen zijn een ander knelpunt, vooral in de modebranche, waar het percentage online retourzendingen vaak rond de 25% tot 30% schommelt, afhankelijk van de regio, het producttype en het kanaal, maar in sommige landen zelfs kan oplopen tot 58%. Omdat op AI gebaseerde tools voor het bepalen van de maat, virtuele pasfuncties en op gedrag gebaseerde retourbeleid tot doel hebben het aantal retourzendingen te verminderen door de pasvorm nauwkeuriger te maken en de intentie van de klant beter te voorspellen, hangt het succes ervan af van de kwaliteit en volledigheid van de onderliggende gegevens. Het is daarom redelijk om te concluderen dat deze technologieën het beste presteren wanneer ze zijn gebaseerd op uniforme systemen die aankoopgeschiedenis, productinformatie en retourgedrag over alle kanalen heen consolideren. Studies naar voorspellende pasvormmodellen, zoals SizeFlags, tonen aan dat het combineren van historische klant- en productgegevens het retourpercentage aanzienlijk kan verlagen, terwijl uniforme platforms het retourbeheer verbeteren door één overzicht te bieden van bestellingen, voorraad en klantinteracties.
Samen vormen deze trends een versterkende feedbackloop: naarmate retailers investeren in AI-gestuurde personalisatie, social commerce, duurzaamheid en slimmere retouren, worden ze steeds afhankelijker van een uniforme architectuur. Unified commerce is niet alleen een upgrade om de complexiteit te verminderen, het is het platform waarop de retailinnovatie van het komende decennium moet worden gebouwd.
