El comercio minorista moderno está experimentando una transformación impulsada por varias tendencias convergentes, entre las que se incluyen la inteligencia artificial (IA), el comercio social y en directo, la sostenibilidad y la optimización de los beneficios. Cada una de estas tendencias intensifica la necesidad de una plataforma unificada, no solo para lograr eficiencia operativa, sino también para permitir nuevos modelos de negocio y experiencias de cliente que serían impracticables en sistemas fragmentados.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son ahora fundamentales para la personalización, la previsión de la demanda y los motores de ofertas optimizadas. Pero su eficacia depende de datos unificados y de alta calidad sobre el comportamiento de los clientes, las características de los productos y el inventario. Como señala Databricks, las redes de medios minoristas (RMN) exitosas requieren «datos de consumidores unificados y de alta calidad que ofrezcan una visión de 360° de cada comprador: qué compran, cómo navegan, a qué promociones responden y cómo interactúan en los distintos canales». Sin un comercio unificado, las herramientas de IA operan con datos inconexos, lo que da lugar a recomendaciones degradadas, retrasos o desajustes entre los canales. Los propios compradores de moda se muestran abiertos a la IA para la planificación de surtidos y la predicción de tendencias, lo que subraya la importancia comercial de contar con entornos de datos limpios y conectados.
Mientras tanto, el auge del comercio social, las compras en directo y las interacciones con productos basadas en la realidad aumentada exigen una coordinación perfecta entre los front-ends y los back-ends. En la temporada navideña de 2024, Salesforce informó de que las herramientas basadas en IA y agentes influyeron en 229 000 millones de dólares de ventas online globales (el 19 % del total) a través de recomendaciones de productos, ofertas específicas y asistencia conversacional, y que el uso de chatbots con IA aumentó un 42 % interanual. Los líderes del sector también destacan que el futuro de las compras es híbrido en todos los aspectos, ya que los clientes esperan un recorrido único y continuo, independientemente de si comienzan en las redes sociales, en la tienda o en una retransmisión en directo. Solo una arquitectura comercial unificada puede garantizar que el inventario, los precios, el contexto del cliente y el cumplimiento se sincronicen a lo largo de estos recorridos tan fluidos.
Al mismo tiempo, la sostenibilidad y los modelos de comercio circular ya no son experimentos minoritarios, sino que se están convirtiendo en elementos centrales de las estrategias minoristas bajo la presión de los consumidores y la normativa. Uno de cada dos compradores globales ya compra artículos de segunda mano o reacondicionados en línea, y se espera que el mercado regenerativo, que abarca la reventa, el alquiler y la reparación, alcance un valor de 900 000 millones de euros en 2030. La integración de estos modelos circulares introduce una nueva complejidad operativa: los artículos pueden existir en múltiples estados (nuevos, usados, reacondicionados o alquilados), cada uno con sus propios requisitos de logística, precios y contabilidad. Aunque pocos estudios han cuantificado esto directamente, se deduce que para escalar estos modelos de forma eficaz se necesitarán sistemas capaces de unificar la gestión del inventario, la logística inversa y los datos de los clientes en un entorno coherente. En este sentido, el comercio unificado proporciona la base estructural que permite que el recomercio pase de ser experimental a generalizado. La personalización, combinada con opciones de pago innovadoras, puede fomentar aún más las opciones sostenibles, como la reventa o la reparación, al hacerlas tan cómodas y gratificantes como la compra de productos nuevos.
Las devoluciones son otro punto de presión, especialmente en el sector de la moda, donde las tasas de devolución online suelen oscilar entre el 25 % y el 30 %, dependiendo de la geografía, el tipo de producto y el canal, pero pueden llegar incluso al 58 % en algunos países. Dado que las herramientas de medición basadas en la inteligencia artificial, las funciones de prueba virtual y las políticas de devolución basadas en el comportamiento tienen como objetivo reducir las devoluciones mejorando la precisión del ajuste y pronosticando la intención del cliente, su éxito depende de la calidad y la exhaustividad de los datos subyacentes. Por lo tanto, es razonable deducir que estas tecnologías funcionan mejor cuando se basan en sistemas unificados que consolidan los historiales de compra, la información de los productos y el comportamiento de devolución en todos los canales. Los estudios sobre modelos predictivos de ajuste, como SizeFlags, muestran que la combinación de datos históricos de clientes y productos puede reducir significativamente las tasas de devolución, mientras que las plataformas unificadas mejoran la gestión de las devoluciones al proporcionar una visión única de los pedidos, el inventario y las interacciones con los clientes.
En conjunto, estas tendencias forman un círculo virtuoso: a medida que los minoristas invierten en personalización basada en IA, comercio social, sostenibilidad y devoluciones más inteligentes, aumentan su dependencia de una arquitectura unificada. El comercio unificado no es simplemente una mejora para reducir la complejidad, sino la plataforma sobre la que debe construirse la próxima década de innovación en el sector minorista.
